Comment le « fan-out » des requêtes transforme le référencement naturel (et comment y faire face)

La recherche a encore changé !

Si vous êtes un professionnel du référencement naturel (SEO) ou le propriétaire d’un site web et que vous évoluez dans le paysage en constante évolution des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP), vous avez sans doute remarqué un changement subtil mais radical : la visibilité du contenu ne se résume plus au simple classement pour un seul mot-clé. Découvrez le « Query Fan-Out », un nouveau processus qui redéfinit la manière dont Google comprend, interprète et répond aux requêtes de recherche, en particulier en mode IA et dans le cadre de l’expérience de recherche générative (SGE).

Dans cet article, nous analysons en détail cette évolution majeure, nous décryptons ses implications pour votre stratégie de référencement naturel et nous vous expliquons précisément comment vous y adapter, en nous appuyant sur l’expérience de notre agence, qui aide les marques à identifier des opportunités de référencement naturel inexploitées que d’autres négligent.

Qu’est-ce que le « fan-out » d’une requête ?

La recherche n’est plus un parcours à sens unique ; elle se ramifie en plusieurs niveaux de compréhension. Grâce au mode IA de Google et à l’évolution de son architecture de recherche, une question déclenche désormais, en arrière-plan, tout un réseau de sous-questions. Ce processus est appelé « Query Fan-Out ».

Le « Query Fan-Out » est un processus par lequel Google décompose une requête de recherche unique en plusieurs sous-requêtes connexes afin de mieux comprendre ce que l’utilisateur recherche réellement. Au lieu de se contenter de répondre aux mots exacts saisis dans la barre de recherche, Google effectue plusieurs recherches en arrière-plan en se basant sur différentes interprétations ou angles d’approche possibles de la question initiale. Il rassemble ensuite les résultats de toutes ces sous-requêtes et combine les informations les plus utiles pour former une réponse finale, généralement présentée sous la forme d’un aperçu IA ou d’une réponse en mode IA.

En termes simples : vous effectuez une recherche sur un sujet → Google se pose de nombreuses questions en lien avec ce sujet → Google regroupe les réponses pour vous fournir une réponse utile.

Cela permet à Google de proposer des résultats plus complets et plus précis, qui couvrent les différents aspects de l’intention de l’utilisateur, même si celui-ci ne l’a pas formulée directement.

Par exemple:

Au lieu de se contenter de répondre à une seule question, Google (via Gemini, son modèle de langage à grande échelle) interprète désormais votre requête à la manière d’un stratège, en tenant compte de ce que vous vouliez vraiment dire, de ce que vous pourriez également souhaiter, ainsi que des informations connexes qui permettront de compléter le tableau.

D’où cela vient-il ?

Derrière tout cela se cache Gemini, le grand modèle linguistique de Google qui est au cœur du mode IA. Gemini :

• Divise une requête unique en plusieurs dizaines de sous-requêtes.
• Extrait des informations provenant de différentes pages et les rassemble en une seule réponse cohérente.
• Il raisonne en termes de thèmes et de relations, et pas seulement de mots-clés.

Cela signifie que votre contenu pourrait apparaître dans les résultats de recherche pour des requêtes pour lesquelles vous n’avez même pas optimisé votre site, à condition que vous traitiez le sujet de manière suffisamment approfondie.

Recherche par « fan-out » vs recherche traditionnelle

Pour comprendre en quoi le « Query Fan-Out » est en train de transformer le référencement naturel (SEO), il est utile de le comparer au fonctionnement de la recherche traditionnelle. Voici un aperçu comparatif des principales différences.

Aspect/Type de recherche	Recherche classique	Développement de requêtes (mode IA)
Traitement des requêtes	Une requête → une liste de résultats	Une requête → plusieurs requêtes en arrière-plan
Focus sur le classement	Pertinence de la page entière	Pertinence d’une section ou d’un passage
Indicateur de visibilité	Classement des liens bleus	Mentions, citations et apparitions
Objectif SEO	Optimiser pour les mots-clés	Optimisation en fonction des groupes d’intentions

Pourquoi ce changement est-il si important ?

1. Le référencement naturel ne se résume plus uniquement aux mots-clés

Désormais, les contenus qui abordent un éventail d’intentions connexes ont plus de chances d’être mis en avant dans les réponses générées par l’IA. Au lieu de cibler un seul mot-clé, pensez en termes de groupes :

• Le « marketing par e-mail » ne suffit pas.
• Vous devez également répondre aux questions suivantes :
  • Comment améliorer les taux d’ouverture des e-mails
  • Les meilleurs outils pour l’automatisation des e-mails
  • Erreurs courantes dans les campagnes d’e-mailing
  • Stratégies B2B et B2C

Un contenu performant = profondeur + étendue + adéquation avec l’intention de recherche

Comment structurer le contenu pour optimiser la diversification des requêtes et la visibilité pour l’IA

Pour créer du contenu qui plaise aux grands modèles de langage (LLM) et aux outils de synthèse basés sur l’IA, vous devez le structurer de manière stratégique dès le départ. Voici une méthode qui a fait ses preuves :

1. Commencez par une introduction claire
   • Expliquez ce sujet de manière simple.
   • Mettez le lecteur dans le contexte et affirmez votre expertise.
2. Premier semestre : ventilation par thème principal
   • Traitez le sujet principal de manière approfondie, en l’abordant sous un angle général.
   • Considérez cela comme votre explication « fondamentale » : à la fois exhaustive et accessible.
3. Deuxième semestre : Approfondissement des concepts connexes
   • Présentez les idées connexes, les sous-thèmes et les questions fréquentes en lien avec le thème principal.
   • Cela apporte non seulement une valeur ajoutée aux lecteurs humains, mais alimente également le modèle « Query Fan-Out » en s’alignant sur des sous-intentions potentielles.

En élargissant la couverture de vos thèmes grâce à cette approche par niveaux, vous rendez votre contenu plus facile à analyser par l’IA et augmentez ainsi ses chances d’apparaître dans les aperçus générés par l’IA, même pour des requêtes que vous n’aviez pas directement ciblées.

2. Votre contenu est analysé différemment

Google n’analyse plus votre article dans son intégralité ; il extrait souvent des paragraphes, des listes ou des tableaux.

Conseils :

• Divisez le contenu en sections H2/H3.
• Veillez à adopter une mise en page claire et à rédiger des paragraphes concis.
• Essayez de formuler des réponses complètes en elles-mêmes.

3. Il s’agit d’une approche de l’indexation axée sur l’IA

Google accorde la priorité à l’utilité de votre contenu pour un système d’IA qui tente de synthétiser des informations, et non pas simplement à la manière dont vous intégrez des mots-clés dans une méta-description.

Cela signifie :

• Le contexte est plus important que jamais.
• L’autorité et la clarté sont désormais les éléments clés.
• Un contenu vague ? Il est invisible pour l’IA.

Quelles sont les implications pour les éditeurs et les spécialistes du référencement ?

1. Baisse du nombre de clics, augmentation des mentions de l’IA

Les résumés générés par l’IA répondent souvent directement à la requête. Même si votre site est mentionné, les utilisateurs ne cliqueront peut-être pas dessus.

Au lieu de vous contenter de suivre les taux de clics (CTR), commencez à surveiller :

• Références relatives à l’IA
• Mentions non liées
• Visibilité de la marque dans les réponses générées par l’IA

Être cité dans une réponse générée par l’IA, c’est le nouveau classement des pages d’accueil.

2. Une concurrence accrue, une prévisibilité moindre

Comme Google lance plusieurs requêtes en arrière-plan, vous êtes désormais en concurrence sur :

• Autres mots-clés
• D’autres points de vue
• Autres formats (FAQ, extraits, vidéos)

Il faut s’attendre à ce que les outils de suivi traditionnels ne détectent pas une grande partie de cette activité.

3. L’E-E-A-T est désormais un critère incontournable

Les systèmes de Google privilégient les contenus qui présentent les caractéristiques suivantes :

Cela est directement lié au « Query Fan-Out », car lorsque Google décompose une requête en plusieurs sous-requêtes, il recherche le contenu le plus fiable et le plus spécialisé à partir duquel puiser des informations. Les pages qui illustrent clairement les critères E-E-A-T ont beaucoup plus de chances d’être sélectionnées comme sources dans les résumés générés par l’IA, en particulier lorsque le système a besoin de réponses précises et fiables, abordant le sujet sous plusieurs angles.

Comment optimiser le « fan-out » des requêtes (notre cadre de référencement)

Passons de la théorie à la pratique.

1. Identifier les groupes d’intentions principales

Utilisez des outils tels que :

• La rubrique « Les internautes se posent aussi ces questions » de Google
• Recherche de thèmes avec Semrush
• AlsoAsked.com
• Extraction de sujets sur Reddit et Quora

Créez ensuite des cartes telles que :

Cette illustration présente une carte thématique structurée pour faciliter la compréhension du langage, montrant comment un sujet central se ramifie en divers sous-thèmes liés sur le plan sémantique. Il s’agit d’un exemple clair du fonctionnement du « Query Fan-Out », qui consiste à décomposer une requête unique en plusieurs intentions liées.

Structurer votre contenu autour de ce type de carte thématique permet non seulement d’améliorer l’expérience utilisateur, mais aussi d’aligner votre site sur la manière dont les systèmes d’IA de Google traitent et extraient les informations, ce qui augmente vos chances d’être cité dans les « AI Overviews ».

2. Structurer le contenu pour la recherche par IA

La recherche par IA désigne la manière dont les systèmes d’IA, tels que Gemini de Google ou ChatGPT, analysent et extraient des parties spécifiques d’un contenu afin de répondre à la requête d’un utilisateur. Contrairement à la recherche traditionnelle, qui classe des pages entières, la recherche par IA fonctionne davantage comme un surligneur : elle recherche des phrases, des paragraphes ou des éléments de liste qui répondent directement à une sous-requête générée lors du « Query Fan-Out ».

Pour augmenter vos chances d’être « repéré », votre contenu doit :

• Bien structuré, avec des titres clairs (H2, H3)
• Mise en page visant à améliorer la clarté, à l’aide de listes à puces, de tableaux ou de sections « FAQ »
• Lisible par machine, avec balisage de schéma et code HTML propre

L’objectif est de faire en sorte que chaque partie de votre contenu constitue à elle seule une réponse utile, afin que l’IA puisse facilement l’extraire et l’utiliser, sans avoir besoin du contexte complet de l’article dans son ensemble.

3. Créer des pôles de contenu faisant autorité

Créer des groupes de thèmes :

• Une page pilier consacrée au « référencement naturel pour les solutions SaaS » renvoie vers :
  • Recherche de mots-clés dans le domaine du SaaS
  • Stratégie de création de liens pour les solutions SaaS
  • Marketing de contenu SaaS

Comme le montre la capture d’écran ci-dessus, notre contenu est structuré à l’aide d’une carte thématique. Chaque thème principal fait office de pilier central, soutenu par des sous-thèmes connexes qui s’articulent sous celui-ci. Dans certains cas, ces sous-thèmes sont eux-mêmes subdivisés en sections encore plus spécifiques, ce qui permet de couvrir de manière exhaustive tous les aspects du sujet.

Avantages :

• Renforce l’interlien interne
• Améliore la pertinence sémantique
• Renforce la confiance au sein de ce créneau

4. Écrivez pour l’IA, pas seulement pour les humains

Mais évitez d’adopter un ton robotique. Procédez plutôt ainsi :

• Utilisez un langage clair et direct
• Répondez aux questions de manière explicite
• Définissez chaque nouveau concept

Exemple :

Au lieu de :
« Divers frameworks peuvent contribuer à améliorer le référencement naturel. »

Consultez :
« Le modèle de regroupement thématique est une approche courante en matière de référencement naturel (SEO). Il consiste à créer une page principale renvoyant vers des sous-pages complémentaires. Cela aide Google à comprendre la pertinence thématique. »

6. Ajoutez des balises Schema pour améliorer la compréhension de l’IA

Le balisage Schema aide les moteurs de recherche et les systèmes d’intelligence artificielle à comprendre la structure et la signification de votre contenu, au-delà des simples mots figurant sur la page. En balisant des éléments clés tels que les FAQ, les avis, les guides pratiques et les produits, vous augmentez vos chances d’être :

• Mis en avant dans les résultats enrichis
• Cité dans les présentations générales sur l’IA
• Extrait avec précision lors du « fan-out » de la requête

Utilisez des types de schéma tels que :

• FAQPage pour les questions fréquentes
• HowTo pour des guides étape par étape
• Product pour des outils, des logiciels ou des services
• Article ou WebPage pour le contenu général

Comment effectuer une recherche de mots-clés et rédiger un plan pour parvenir à la phase de « Fan-Out » ?

Pour créer du contenu qui se classe bien dans le cadre du « Query Fan-Out », vous devez aller au-delà d’une simple recherche de mots-clés superficielle. L’objectif n’est pas seulement de trouver un mot-clé et de rédiger un article, mais bien de comprendre les multiples facettes de l’intention qui se cache derrière ce mot-clé et d’élaborer un plan qui réponde à chacune d’entre elles.

1. Commencez par choisir un mot-clé de départ à l’aide d’outils tels que Semrush, Ahrefs ou Ubersuggest afin d’obtenir des informations sur le volume de recherche, le niveau de difficulté et les termes associés.
2. Recherchez le mot-clé sur Google et consultez la section « Présentation de l’IA » ou le « Mode IA » pour voir comment la réponse est structurée et quels sous-thèmes elle aborde.
3. Consultez les résultats naturels des moteurs de recherche (SERP) afin d’analyser quels types de contenus sont bien classés, comment vos concurrents abordent le sujet et quelles lacunes vous pouvez combler.
4. Consultez les rubriques « Les internautes demandent aussi » (PAA) et « Les internautes recherchent aussi » afin d’identifier les sous-requêtes courantes et les intentions des utilisateurs associées.
5. Utilisez ChatGPT ou votre outil de création de contenu basé sur l’IA pour définir l’objectif et l’angle d’approche de votre article de blog, puis demandez-lui des idées de titres originaux et non génériques. Voici un exemple de consigne :
   
   « Imaginons que nous rédigions un article de blog sur la « stratégie de marketing de contenu ». L’objectif de cet article est d’aider les chefs de petites entreprises à élaborer un plan de contenu à long terme qui s’aligne sur leur entonnoir de vente. Proposez-moi des idées de titres qui soient précises, pertinentes et qui sortent des sentiers battus. »
   
6. Élaborez votre plan en vous appuyant sur ces titres, en veillant à ce qu’il couvre plusieurs angles, sous-thèmes et intentions des utilisateurs afin de correspondre au comportement de « Query Fan-Out ».

En procédant ainsi, vous obtenez :

• Titres basés sur les intentions réelles des utilisateurs
• Une structure compatible avec plusieurs requêtes en fan-out
• Une approche claire pour créer du contenu d’actualité que l’IA de Google peut exploiter

Foire aux questions

Le référencement naturel n’est plus un processus linéaire

Le « Query Fan-Out » est désormais une réalité, et il est déjà en train de bouleverser les règles du référencement naturel.

Il ne s’agit pas simplement d’un ajustement mineur, mais d’un changement fondamental dans la manière dont Google traite les requêtes, évalue le contenu et affiche les résultats. Si vous continuez à optimiser vos pages pour un seul mot-clé ou à mesurer votre succès uniquement à l’aune des classements, vous prenez du retard.

Chez Organix Media, nous aidons nos clients à garder une longueur d’avance sur les évolutions des algorithmes, plutôt que de courir après elles. Vous souhaitez savoir comment votre site se positionne dans le nouveau modèle de recherche basé sur l’IA ? Prenez rendez-vous dès aujourd’hui pour un entretien stratégique.